As frentes de dados não acompanham a velocidade dos negócios e impacta negativamente nas tomadas de decisões, onde é uma questão crítica para muitas organizações.  

 Há uma demanda crescente por profissionais qualificados em análise de dados, ciência de dados e outras áreas relacionadas. No entanto, há uma escassez de talentos com as habilidades necessárias para lidar com os desafios cada vez mais complexos dos dados. 

 Implementar uma cultura voltada a dados traz várias vantagens significativas para as organizações, envolvendo a integração de dados e análises em todos os níveis de tomada de decisão e operações da empresa. Aqui estão algumas das principais vantagens: Decisões Baseadas em Evidências, Experiência Personalizada, Previsão de Demanda, Feedback em Tempo Real, automação de processos. 

 Contudo, existem inúmeros desafios para que as empresas possam obter os benefícios da adoção de uma cultura orientada a dados, como: qualidade dos dados(dados Incompletos ou de baixa qualidade), Integração, segurança e principalmente a habilidade e conhecimento das equipes. 

A arquitetura de dados fornece uma base para a arquitetura de informações, onde é estruturado todos os estágios fim a fim dos processos de negócio.  ​

Dentro desta linha, a Aggrandize destaca funções cruciais que trabalhamos para o sucesso de qualquer estratégia de dados em sua organização, como:​

• Desenhar modelos de processamento de dados.​
• Desenvolver diagramas.​
• Estruturar e definir componentes para as soluções.​
• Definir a estrutura de dados, padrões e princípios, incluindo modelagem, metadados, segurança, dados de referência e dados mestres.​
• Definir e estruturar arquitetura técnica.​
• Traduzir requisitos de negócios em especificações técnicas, incluindo fluxos de dados, integrações, transformações e armazenamentos.​

As organizações hoje dependem fortemente de dados para prever tendências , planejar requisitos futuros, compreender os consumidores e tomar decisões de negócios.​

​Para realizar essas tarefas, é essencial obter acesso rápido aos dados corporativos, dentro desta linha a Aggrandize trabalha nos modelos de ingestão (coleta e movimentação) e a integração de dados (unificação de dados e aplicações). ​

​Podemos atuar com abordagens distintas, conforme a necessidade de cada projeto, como:​

• Ingestão em tempo real (streaming).​
• Ingestão em lote (Batch).​
• Arquitetura Lambda (combinação de ambos ).​
• Integração de aplicações predefinidas e automação low code.​
• Integrações via eventos.

Os processos de engenharia de dados envolvem a carga, processamento, e a transformação, acelerando a tomada de decisões com insights disponíveis para todos envolvidos. ​

​Fazem parte destes processos a extração de dados de várias fontes, a limpeza, preparação, aplicação de regras de negócio, algoritmos e apresentação de resultados de forma clara e compreensível. ​Dentro desta linha a Aggrandize trabalha para garantir que os dados sejam tratados de forma eficiente e eficaz, com serviços que agregam valor em diferentes etapas :​

• Alinhar arquiteturas com requisitos de negócios.​
• Gerenciar e construir pipelines dos dados.​
• Construir e sustentar as plataformas.​
• Garantir a disponibilidade dos ambientes e dados.​

Utilizar técnicas eficazes de exposição e visualização de dados é fundamental para garantir que as informações sejam interpretadas de maneira correta e que as decisões com base nos dados sejam bem fundamentadas.​

Dentro deste contexto a Aggrandize identifica aspectos essenciais na sua jornada, onde trabalhamos:​

• Na exposição de dados numa forma organizada e acessível,  com o uso de APIs e micro-serviços, e​
• Visualização de dados que envolvemos representações gráficas ou visuais dos dados, para facilitar a compreensão e identificação de padrões, tendências ou insights.

Gestão de dados é fundamental para garantir que as informações armazenadas sejam acessíveis, seguras e de alta qualidade, a Aggrandize agrega valor em seus projetos de gestão de dados com sua expertise e práticas para:​

• Definição de Políticas: Estabelecer regras claras sobre como os dados devem ser coletados, armazenados e utilizados.​
• Gestão: Organizar e controlar o acesso aos dados.​
• Qualidade de Dados: Assegurar que os dados sejam precisos, completos e confiáveis.​
• Segurança e Privacidade: Proteger os dados contra acessos não autorizados e garantir a conformidade com as leis de proteção de dados.​
• Metadados: Manter informações sobre os dados armazenados, como origem, formato e significado, para facilitar a localização e o uso adequado dos dados.

Os diferentes tipos de bancos de dados nos apresenta uma grande variedade de soluções e aplicações no mundo híbrido. Cada tipo tem suas particularidades e é adequado para diferentes necessidades de armazenamento e manipulação de dados. ​

Dentro das categorias, a Aggrandize apresenta habilidades para trabalhar com diversos modelos, como: ​

• Bancos de Dados Relacionais​
• Bancos de Dados Não-Relacionais (NoSQL): ​
• Bancos de Dados em Memória​
• Bancos de Dados Orientados a Documentos​
• Bancos de Dados de Séries Temporais

A observabilidade refere à capacidade de compreender o status e a saúde dos processos de negócio envolvendo logs, métricas e rastreamentos, permitindo às equipes de TI  e negócio maior eficiência e eficácia em seus processos.​

Nós da Aggrandize destacamos frentes fundamentais que trabalhamos em nossos projetos de dados, como:​

• Monitorar a integridade dos dados e sistemas em tempo real;​
• Detectar e resolver problemas rapidamente, antes que eles afetem os usuários;​
• Analisar o comportamento do sistema para otimizar o desempenho e a experiência do usuário;​
• Entender as interações entre diferentes partes do sistema e como elas afetam os dados e negócios.​